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新闻动态

风物长宜放眼量,智能巡检正起航-新闻动态-深圳市龙控智能技术有限公司

2020-06-30

01

运维治理

他们如是说


高层治理说

⭐ 时至今日,业务连续性对运维提出更严格的要求,运维效率需要进一步提升。


⭐ 市场需求瞬息万变,业务须及时响应需求变化,这就要求运维提供更灵活、更及时的能力支撑。


⭐ 数据中心运维智能化水平有待提升,运维方式需要向自动化、智能化的方向转变。


⭐ 复要领导和客户参观,机房缺少展现亮点,不足以反应运营治理的先进程度。


运维主管说

⭐ 巡检占用大量人力资源,影响业务部门传递过来需求的及时处理。


⭐ 巡检结果全部正常,巡检人员来底有没有真来现场巡检了,还是闭着眼勾了正常。


⭐ 机房扩建,业务扩容,但团队却不怎么加人,部门没有多少招人指标


一线运维人员说

⭐ 节假日别人放假,自己在数据中心巡检值守。


⭐ 白班、夜班交替,生活颠倒,和家人作息时间错过。


⭐ 每两小时巡检一次,一次巡检快两小时,核心工作进展缓慢。


⭐ 巡检对象和内容每天都差不多,看多了、人累了、没意思、不想干。


⭐ 机柜上服务器都差不多,一不小心指示灯就记乱了。


 这次就偷个懒,不去现场了,巡检记录都闭着眼勾正常吧。


——唉

——如果巡检工作能自动完成该多好。

 

以上这些场景在每个数据中心中或多或少都有出现过,并且随着数据中心行业和公司业务的发展,这些问题会变得更为凸显和尖锐,并会逐步成为影响业务可连续发展的复大障碍。




02

运维机器人代替部分人工工作

将成为未来运维主流


巡检属于数据中心运维人员每天必须进行的工作,具有复复性高、确认项目众多、依靠人工投入等特性,运维人员每天投入大量的时间和精力去完成千篇一律的巡检工作,久而久之,便会身心疲惫,特别是需要倒班进行24小时巡检的场景,则疲意更甚。


人并不适合长期从事复复性高的工作,这会扼杀人的创造性和积极性。但这却是机器的强项,机器忠实于程序的设定,可以不晓疲惫的长期运行下去,且数据更为客观,准确率和完成质量都远远好于人。目前机器人已大量应用于农业、制造业、医疗、电力、石油等行业领域,那么数据中心里是否有能够自动完成巡检工作的机器人呢,答案是肯定的。

 

龙控智能运维机器人是数据中心自动化、智能化的创新应用,替代运维人员减少复复性、机械性的工作,协助人工快速发觉及定位故障和突发事件,并针对人工方式无法覆盖的范畴,通过先进技术进行延展,提高运维效益,减少人力成本投入。以智能、全面、安全、创新为设计理念,融合人工智能、物联网、大数据等先进技术,具备立体环境感晓、红外测温、远程控制、智能交互、路径计划、自主导航与定位等一系列聪明能力。




03

自动巡检

龙控运维机器人是专业的


自动巡检,龙控机器人是专业的。一方面,巡检人员可以做来的,机器人也可以做来。另一方面,对于巡检人员不易甚至无法覆盖的项目,机器人可以表现的更好。


 巡检人员可以做来,运维人员也可以做来:



  • 自由巡视:龙控机器人可以在机房巡检区域内自由巡视,摘用先进的SLAM激光导航技术,实时自动感晓周围环境情况并进行精确定位,可自动计划运行路线,路遇障碍物可自主避障。


  • 检测设备设施运行状态:龙控机器人也像人一样有“视觉、听觉、嗅觉、感觉”,进而判定数据中心设备设施运行状态。通过机器人搭载的高清摄像头、视觉识别摄像头、温湿度传感器、噪声传感器、气体传感器等设备动态感晓和巡检机房设备设施,实现巡检数据摘集和状态监测。


  • 巡检数据记录:龙控机器人摘集来巡检数据后会通过有线或无线网络传输给上层治理平台,在平台端进行数据处理和储备,并生成巡检报告。


机器人可以比人做的更多:


  • 7*24小时全天候巡检、不会疲惫:龙控机器人摘用工业级精密器件融合而成,可按照巡检计划进行7*24小时全天候巡检,不会像人那让需要休息、倒班。


  • 感晓数据准确、巡检质量高:龙控机器人摘用工业级高精度传感设备,相较于人摘集数据更灵敏、更精确,更易发觉潜在的问题。


  • 标准化巡检、不会漏掉巡检任务:龙控机器人会按照平台上制定巡检任务进行标准化巡检工作,每次任务每个巡检点的巡检情况都会自动记录在数据库中,出现巡检反常时会自动发出告警信息,规避了人员不来现场巡检的潜在问题。


  • 数据自动记录,数据种类更多:龙控机器人不仅会记录数值类数据,还有储备照片、视频、音频、红外热成像等多种记录,还原巡检当时的场景,便于运维人员了解故障细节。


  • 数据更精细化,更易发觉隐患:传统人工巡检依靠于传感器部署点位,而基于设计和成本考虑,点位部署一般较为粗放,巡检摘集的数据颗粒度不够精细,不能很好的支撑运维大数据分析和应用。龙控机器人通过自身搭载的高精度传感器可在移动中进行立体式数据感晓和摘集,可以构建精细化的数据场,为运维大数据创新应用提供相应数据支撑。


未来,数据中心也会像聪明工厂一样,标准作业都将交由机器人完成,人主要负责治理和计划的工作,治理效能会大大提升,几个人的运维团队即可治理一个超大型的数据中心,无人值守、自动进化将会成为常态。当然,现在还只是第一步。



风物长宜放眼量,智能巡检正起航。






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